Sì. I livelli WHAT e WHY sono pensati per figure di business, manager, professionisti e PA che vogliono capire l’AI senza dover scrivere codice. Il livello HOW è dedicato ai team tecnici.
Perché investire in AI
L’AI non serve solo a produrre contenuti: cambia il modo in cui lavoriamo, decidiamo e innoviamo.
Le PMI che adottano l’AI in modo consapevole ottengono un vantaggio immediato: automazione delle attività ripetitive, più velocità nei processi, migliori decisioni e nuove opportunità di business. La sfida non è “avere l’AI”, ma saperla usare in modo responsabile e utile ai propri obiettivi.
- Risparmi di tempo su attività manuali, report e comunicazione.
- Maggior qualità nei risultati grazie a strumenti avanzati e procedure standard.
- Sicurezza e governance su policy, dati e uso corretto degli strumenti.
- Adozione reale nei team grazie a percorsi What–Why–How e casi concreti.
Un approccio umano alla formazione in Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale non è soltanto una tecnologia emergente: è una trasformazione culturale che sta ridefinendo il modo in cui lavoriamo, collaboriamo e prendiamo decisioni. In questo scenario in continua evoluzione, la vera sfida è sviluppare consapevolezza, capacità critica e competenze che permettano alle persone di comprendere e utilizzare l’AI in modo efficace e responsabile.
EvoCons propone un modello formativo che mette al centro l’essere umano e il suo ruolo nel governare l’innovazione. Un percorso pensato per aziende, Pubbliche Amministrazioni e professionisti che desiderano integrare l’AI nei processi organizzativi in modo concreto e sostenibile.
Quando l’organizzazione è pronta a fare un passo in più, la formazione può essere affiancata da progetti di AI & Data Analytics su casi reali. In EvoCons supportiamo anche la parte progettuale: scopri il servizio AI & Data Analytics per PMI.
Modello formativo
Il modello formativo EvoCons per l’Intelligenza Artificiale
La trasformazione digitale richiede un apprendimento graduale e strutturato. Per questo EvoCons ha sviluppato un modello articolato su tre livelli — WHAT, WHY e HOW — che guida le persone dall’alfabetizzazione all’applicazione, fino allo sviluppo di competenze tecniche per progettare o integrare soluzioni basate su AI. Il modello è modulare e flessibile, adattabile ai diversi livelli di maturità digitale dell’organizzazione.
WHAT — Cultura e alfabetizzazione
Il livello introduttivo per comprendere cos’è l’AI, la sua evoluzione e il suo impatto sulle persone e sul lavoro. Favorisce la creazione di una base culturale condivisa tra management, funzioni di business e IT.
- Concetti chiave di Intelligenza Artificiale e AI generativa.
- Panoramica su casi d’uso in azienda e nella Pubblica Amministrazione.
- Benefici, limiti e rischi dell’AI spiegati in modo chiaro e non tecnico.
WHY — Applicazioni e consapevolezza
Il livello dedicato ai contesti reali: casi d’uso, integrazioni possibili, differenze tra tecnologie, tecniche di prompting e criteri decisionali. Aiuta a capire quando e perché utilizzare l’AI nei processi esistenti.
- Analisi di casi d’uso reali su marketing, operation, HR, customer care.
- Tecniche di prompt design e best practice per lavorare con i modelli generativi.
- Riflessione su impatti etici, governance, privacy e policy interne.
HOW — Competenze tecniche e operative
Il livello avanzato per team IT e reparti tecnici: modelli di Machine Learning, strumenti cloud come Azure ML, pipeline di sviluppo e progettazione di soluzioni. Consente di sviluppare competenze operative applicabili fin da subito.
- Introduzione pratica a Machine Learning e modelli predittivi.
- Uso di piattaforme cloud (es. Azure Machine Learning) per esperimenti e deployment.
- Progettazione di piccoli proof-of-concept e integrazione con processi e sistemi esistenti.
Quanto dura un percorso tipo in AI?
Possiamo lavorare con workshop singoli (2–4 ore), cicli di incontri (8–16 ore) o academy strutturate su più moduli. La durata viene definita rispetto a obiettivi, livello e disponibilità dei partecipanti.
Possiamo personalizzare i contenuti sui nostri casi d’uso?
Certamente. I percorsi EvoCons nascono sempre da un’analisi iniziale del contesto: processi, funzioni coinvolte, strumenti già in uso e priorità di business. I casi d’uso e le esercitazioni vengono costruiti su queste informazioni.
Qual è il passo successivo se vogliamo attivare un percorso?
Possiamo partire da una call esplorativa per chiarire obiettivi, destinatari, tempi e modalità (in presenza, da remoto o blended) e definire un percorso su misura per i tuoi team.
Approfondisci la proposta completa
Scopri struttura, contenuti e metodologia dei percorsi formativi in Intelligenza Artificiale.
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